Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics - Liang, Faming (Texas A&M University, USA) - Kirjat - John Wiley & Sons Inc - 9780470748268 - perjantai 16. heinäkuuta 2010
Mikäli Kansi ja otsikko eivät täsmää, on otsikko oikein

Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics

Liang, Faming (Texas A&M University, USA)

Hinta
Íkr 19.545,90

Tilattu etävarastosta

Arvioitu toimitus ma - ke 11. - 20. elo

Asiakkaamme sanovat:

14 päivän palautusoikeus
Huippuarvosana Trustpilotissa
Lisää iMusic-toivelistallesi
Eller

Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples - Wiley Series in Computational Statistics

* Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms.

378 pages, Illustrations

Media Kirjat     Hardcover Book   (Sidottu kirja kovilla kansilla sekä suojakannella)
Julkaisupäivämäärä perjantai 16. heinäkuuta 2010
ISBN13 9780470748268
Tuottaja John Wiley & Sons Inc
Sivujen määrä 384
Mitta 233 × 159 × 26 mm   ·   724 g
Kieli English  

Katso kaikki joka sisältää Liang, Faming (Texas A&M University, USA) ( Esim. Hardcover Book )