Vinkkaa tuotetta kavereillesi:
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning Alborz Geramifard
Onko sinulla profiili? Kirjaudu sisään
Lisää iMusic-toivelistallesi
tai
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning
Alborz Geramifard
A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.
92 pages
| Media | Kirjat Paperback Book (Kirja pehmeillä kansilla ja liimatulla selällä) |
| Julkaisupäivämäärä | torstai 19. joulukuuta 2013 |
| ISBN13 | 9781601987600 |
| Tuottaja | now publishers Inc |
| Sivujen määrä | 92 |
| Mitta | 156 × 234 × 5 mm · 140 g |
| Kieli | Englanti |
