Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics - Juan Andrade Cetto - Kirjat - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540327950 - maanantai 22. toukokuuta 2006
Mikäli Kansi ja otsikko eivät täsmää, on otsikko oikein

Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

Juan Andrade Cetto

Hinta
€ 120,99

Tilattu etävarastosta

Arvioitu toimitus ma - to 14. - 24. loka
Lisää iMusic-toivelistallesi

Löytyy myös muodossa:

Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

This monograph covers theoretical aspects of simultaneous localization and map building for mobile robots. One of the most relevant topics covered in this monograph is the theoretical formalism of partial observability in SLAM.


156 pages, biography

Media Kirjat     Hardcover Book   (Sidottu kirja kovilla kansilla sekä suojakannella)
Julkaisupäivämäärä maanantai 22. toukokuuta 2006
ISBN13 9783540327950
Tuottaja Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Sivujen määrä 136
Mitta 155 × 235 × 11 mm   ·   399 g
Kieli English  

Näytä kaikki

Lisää tuotteita Juan Andrade Cetto