Intrusion Detection System Using Datamining Techniques: Parallel Approaches Using Weka Tool - Ketan Shah - Kirjat - LAP LAMBERT Academic Publishing - 9783847378716 - tiistai 8. toukokuuta 2012
Mikäli Kansi ja otsikko eivät täsmää, on otsikko oikein

Intrusion Detection System Using Datamining Techniques: Parallel Approaches Using Weka Tool


Vastaanota sähköposti kun titteli on saatavilla
Onko sinulla profiili? Kirjaudu sisään
Lisää iMusic-toivelistallesi
tai

Security is a big issue for all networks including defense and government infrastructure. Attacks on network infrastructure are threats against the information security. The Intrusion detection system (IDS) is one that scans incoming data activities and attempt to detect the intrusions. The classification algorithms in IDS are used to categorize the well known large variety of intrusions. In recent years, data mining based IDS have executed good performance. Still challenges exist in the design and implementation of quality IDSs. The goal of this classification and clustering based IDS system is to decrease the False alarm rates and increase the accuracy.

Media Kirjat     Paperback Book   (Kirja pehmeillä kansilla ja liimatulla selällä)
Julkaisupäivämäärä tiistai 8. toukokuuta 2012
ISBN13 9783847378716
Tuottaja LAP LAMBERT Academic Publishing
Sivujen määrä 76
Mitta 150 × 5 × 226 mm   ·   122 g
Kieli Englanti  

Lisää tuotteita Ketan Shah

Näytä kaikki