High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction to Random Matrix Theory - SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics - Aygul Zagidullina - Kirjat - Springer Nature Switzerland AG - 9783030800642 - lauantai 30. lokakuuta 2021
Mikäli Kansi ja otsikko eivät täsmää, on otsikko oikein

Aygul Zagidullina
High-Dimensional Covariance Matrix Estimation: An Introduction to Random Matrix Theory - SpringerBriefs in Applied Statistics and Econometrics 1st ed. 2021 edition

Hinta
€ 64,99

Tilattu etävarastosta

Arvioitu toimitus ma - pe 5. - 9. tammi 2026
Joululahjoja voi vaihtaa 31.1. asti

Asiakkaamme sanovat:

14 päivän palautusoikeus
Huippuarvosana Trustpilotissa
Lisää iMusic-toivelistallesi
tai

It draws attention to the deficiencies of standard statistical tools when used in the high-dimensional setting, and introduces the basic concepts and major results related to spectral statistics and random matrix theory under high-dimensional asymptotics in an understandable and reader-friendly way.

115 pages, 26 Illustrations, color; XIV, 115 p. 26 illus. in color.

Media Kirjat     Paperback Book   (Kirja pehmeillä kansilla ja liimatulla selällä)
Julkaisupäivämäärä lauantai 30. lokakuuta 2021
ISBN13 9783030800642
Tuottaja Springer Nature Switzerland AG
Sivujen määrä 115
Mitta 155 × 233 × 10 mm   ·   210 g
Kieli Englanti  

Katso kaikki joka sisältää Aygul Zagidullina ( Esim. Paperback Book )